优化人工智能

美国皮尤研究中心的一项新观察表明，人们对人工智能的影响有不同的认知。从2019年底到2020年初，在包括美国、加拿大、巴西、俄罗斯在内的20个国家和地区进行了这一观察。53%的受访者认为人工智能的增长对社会有益，33%的受访者认为人工智能的增长对社会有害。

受访者还对与自动化取代人工相关的问题给出了不同的反馈。约48%的受访者认为自动化是有益的，42%的受访者认为自动化对社会有负面影响。

社会接受度存在差异

如今，人工智能已经成为社会创新的强大动力。

人工智能广泛应用于网络搜索、医疗诊断、算法业务、工厂自动化等领域。如何优化人工智能系统记者就相关问题采访了专家学者。

鉴于未来人工智能的不断发展，人们需要考虑建立一个合适的系统来约束人工智能。幸运的是，这并不意味着重新开始。

尽管围绕人工智能的执法问题层出不穷，但许多现有的约束系统和框架仍然具有很大的价值。其实很多人工智能技术的最终形式虽然不一样，但它们的基本要素是共通的。

正如消费者覆盖法要求制造商、供应商和零售商承担责任一样，人工智能驱动的产品和服务也可以受到类似的约束。

亚洲受访者对事物自动化也持相对强硬的态度。比如韩国和新加坡的制造机器人普及率位居世界前列。

新加坡正在努力实现“智能国家”的目标，并将人工智能视为实现这一目标的关键领域之一。日本的机器人和人工智能技术也处于领先地位。机器人越来越融入日本人的生活，承担着做家务和照顾老人的任务。

英国伦敦城市大学卡斯商学院名誉教授克里斯罗利(Chris Rowley)告诉记者，人工智能的国际互助与创新需要保持批判、开放的思维和质疑精神，同时需要确保所有参与者遵守国际法，涵盖知识产权。在人工智能约束方面，决策者要在允许人工智能从业者持有创新的同时，覆盖用户的安静和隐私。所有这些都需要明确而严格的指导目标和严格的实施。

对宁静的关注应该贯穿于人工智能创新和运营的方方面面。

生长卖力任的人工智能

技术发展推动了对新协议和新拘留系统的需求。毫无疑问，当今围绕人工智能的最大治理挑战涉及国防和安宁。

人们现在需要的是一个新的多边体系来监督一个高科技文明。虽然现有的治理结构大多不能满足数据驱动经济的增长需求，但大多数国家已经开始运用各种方法探索和制定新的法律。

亚洲受访者普遍争取人工智能。

新加坡、韩国和日本超过60%的受访者认为人工智能有利于社会增长。然而，在法国，只有37%的受访者认为人工智能有利于社会增长，47%的人认为人工智能对社会有害。

在美国和英国持两种观点的受访者比例平分秋色。而瑞典和西班牙则是正在努力发展人工智能技术的国家，超过60%的受访者认为人工智能对社会有益。此外，受过教育的年轻人更容易对人工智能技术持强硬态度。

Araya认为，人工智能的增强应该注重创造良好的设计规范和原则，这些规范和原则不仅在技术层面受到约束，而且在伦理层面受到权衡。

人工智能技术不是作为最终实体设计的，而是作为身份或组件广泛应用于产品、服务和系统中。比如人工智能算法就是组合技术中的“同一性”。这些技术包括搜索引擎(算法排名)、军用无人机(机器人技术和分辨率)、网络安静软件(算法优化)，以及儿童玩具(用于语义分析、视觉分析和机器人)、社交媒体网络(用于趋势分析和预测分析)。

加拿大国际治理创新中心高级研究员丹尼尔阿拉亚(Daniel Araya)表示，中国已经成为人工智能强国，在人工智能和机械学习方面拥有先进的业务能力和持续的国家政策。随着我国机械、电子、基础设施、可再生能源生产和投资的不断扩大，人工智能将被列为重要的增长领域。

人工智能在一系列行业的成长表明，人们需要重新思考现有的羁绊。为了应对这些挑战，需要一个新的、协调的全球治理框架来容纳未来的人工智能。

Araya表明，如果没有有效的全球治理，人类将面临巨大的动荡。任何新的多边治理框架都需要应对多重挑战，包括供应链重组、数据治理、个人隐私保护等。在制定人工智能政策和约束系统时，最具挑战性的任务是确定应该约束这些系统。

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